《江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系建設指南（2025版）》

        為貫徹落實省委、省政府加快人工智能發(fā)展部署要求，推進實施《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南》，加快以標準提升引領人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，特制定本指南。

        一、總體要求

        以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，落實習近平總書記對江蘇工作重要講話精神，緊扣國家人工智能戰(zhàn)略部署和全省“1650”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系規(guī)劃，以標準化引領人工智能產(chǎn)業(yè)高質量發(fā)展，打造具有影響力的人工智能標準化示范區(qū)。

        到2027年，主導或參與制定國際標準、國家標準、行業(yè)標準20 項以上；制定地方標準、團體標準50項以上，其中服務16個先進制造業(yè)集群的標準不少于 20 項。建成國家和省級標準化試點項目不少于30項，重點產(chǎn)業(yè)鏈標準應用覆蓋率達到85%以上，形成體系完備、應用廣泛、示范效應顯著的人工智能標準先行區(qū)。 系統(tǒng)布局、銜接協(xié)同。系統(tǒng)構建縱向“基礎—技術—應用—治理”四級架構，橫向形成八大模塊協(xié)同聯(lián)動的標準群，確保與國家體系在結構、技術和治理方面有效銜接，體現(xiàn)江蘇特色與適應性。

        需求牽引，急用先行。優(yōu)先覆蓋先進制造業(yè)集群和重點產(chǎn)業(yè)鏈關鍵場景，推動智能制造、智慧醫(yī)療、車聯(lián)網(wǎng)等領域標準先行落地，打造可復制、可推廣的標準化解決方案。

        協(xié)同推進、動態(tài)優(yōu)化。構建政府引導、企業(yè)主體、社會參與的協(xié)同機制，鼓勵多方聯(lián)合攻關與應用推廣，建立年度評估與滾動修訂機制，確保標準體系動態(tài)更新與持續(xù)優(yōu)化。

        區(qū)域協(xié)同、特色引領。加強長三角區(qū)域標準聯(lián)動，圍繞數(shù)據(jù)分類、智能接口、網(wǎng)絡安全等領域共建標準群，依托江蘇產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢打造一批具有辨識度和引領性的地方標準，推動成果轉化為國家或行業(yè)標準，提升標準話語權。

        二、建設思路

        （一）標準體系結構

        本標準體系以“技術研發(fā)—行業(yè)應用—安全保障”為主線，覆蓋人工智能全生命周期，統(tǒng)籌構建由八大模塊組成的閉環(huán)協(xié)同體系，形成結構清晰、層級合理、應用導向明確的標準化框架。 八大模塊包括：基礎共性（A）、基礎支撐（B）、關鍵技術（C）、智能產(chǎn)品（D）、智能服務（E）、賦能新型工業(yè)化（F）、行業(yè)應用（G）以及安全與治理（H），橫向覆蓋從基礎規(guī)則到治理機制的完整鏈條。

        各模塊之間相互支撐、閉環(huán)協(xié)同，構建起“共性規(guī)范+技術核心+成果轉化+產(chǎn)業(yè)落地+安全治理”的系統(tǒng)化標準體系，為推動人工智能賦能制造強省、數(shù)字江蘇提供標準基礎。（結構如圖1所示）

        （二）標準框架層級

            本標準體系以“1650”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系為主軸，縱向構建“基礎—技術—應用—治理”四級遞進架構，橫向覆蓋八大模塊，形成層次分明、結構完備、適配江蘇場景的標準體系框架。

        1．基礎層

        包括基礎共性模塊（A）和基礎支撐模塊（B）。統(tǒng)一測試評估、管理服務、區(qū)域協(xié)同等通用規(guī)范，夯實數(shù)據(jù)資源、算力平臺、芯片、傳感器等關鍵基礎能力，提供標準體系運行的規(guī)則依據(jù)與技術底座。

        2．技術層

        由關鍵技術模塊（C）和智能產(chǎn)品模塊（D）構成，聚焦核心算法與智能終端。C模塊制定大模型、機器學習、自然語言處理等關鍵技術標準；D模塊規(guī)范數(shù)字人、機器人、智能移動終端等產(chǎn)品性能，推動技術成果工程化、系統(tǒng)化。

        3．應用層

        包括智能服務模塊（E）、賦能新型工業(yè)化模塊（F）與行業(yè)應用模塊（G），面向重點行業(yè)與先進制造業(yè)集群開展標準研制與融合應用。E模塊推動服務形態(tài)規(guī)范，F(xiàn)模塊支撐制造業(yè)全流程智能化，G模塊聚焦十大典型行業(yè)場景，促進人工智能規(guī)?；瘧?。

        4．治理層

        對應安全與治理模塊（H），貫穿標準體系始終，圍繞“輸入可信—系統(tǒng)可控—行為合規(guī)”核心目標，制定質量控制、數(shù)據(jù)安全、算法倫理與風險評估等標準，構建全生命周期的安全保障機制。（結構如圖2所示）

        （三）標準銜接機制

        江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系在整體架構、技術方向及邏輯完整性上，全面對接《國家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標準化體系建設指南（2024版）》的七大板塊，確?？v向對接統(tǒng)一、橫向結構完備，構建與國家標準體系緊密銜接、具有江蘇特色、支撐體系持續(xù)演進的標準制度矩陣。

        結合我省“1650”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，聚焦16個先進制造業(yè)集群的核心需求，重點在制造業(yè)智能化升級場景、長三角區(qū)域協(xié)同、中小企業(yè)適配等領域推進差異化標準補充與銜接優(yōu)化。同時，建立“國家—地方—團體”三級標準協(xié)同機制，形成縱向貫通、橫向協(xié)同的標準體系構建格局。通過多層次標準協(xié)同和雙向轉化機制，實現(xiàn)優(yōu)勢互補、差異發(fā)展、雙向賦能，提升江蘇省在人工智能標準領域的制度供給能力與戰(zhàn)略引領能力。

        三、重點方向

        （一）基礎共性標準

        聚焦測試評估、管理服務及區(qū)域協(xié)同，構建人工智能通用規(guī)則體系。

        1．測試評估：制定模型適配度、跨平臺兼容性和行業(yè)智能化水平等方面的評估方法，統(tǒng)一技術驗證依據(jù)；

        2．管理與服務：明確人工智能系統(tǒng)全生命周期的管理要求，建立組織智能化能力分級評估及轉型路徑標準；

        3．區(qū)域協(xié)同：推動長三角區(qū)域數(shù)據(jù)分級分類、標準互認及聯(lián)盟機制建設，促進區(qū)域間數(shù)據(jù)流通與技術協(xié)同。（結構如圖3所示）

        （二）基礎支撐標準

        制定核心基礎設施標準，夯實人工智能發(fā)展基礎。

        1．基礎數(shù)據(jù)服務：規(guī)范數(shù)據(jù)采集、標注、治理及質量評估流程，保障數(shù)據(jù)資源的可用性和可靠性；

        2．數(shù)據(jù)資源：制定并明確數(shù)據(jù)資源目錄編制、共享接口設計及流通機制，提升數(shù)據(jù)高效復用水平；

        3．智能芯片：制定芯片架構設計、接口協(xié)議及性能指標等標準，支撐算法與硬件協(xié)同發(fā)展；

        4．智能傳感器：構建多模態(tài)融合、通信協(xié)議、集成測試等標準體系，提升智能感知能力；

        5．算力中心：明確設施建設、調度管理和存儲安全等技術規(guī)范，保障供給能力與運行效率。（結構如圖4所示）

        （三）關鍵技術標準

        聚焦核心前沿技術，構建支撐層與產(chǎn)品層協(xié)同的關鍵技術標準群。

        1．機器學習：規(guī)范訓練數(shù)據(jù)處理、模型格式、性能評價等內容，支撐模型快速落地；

        2．知識圖譜：建立知識建模、語義融合、跨系統(tǒng)互聯(lián)標準，推動知識表達與智能推理能力提升；

        3．大模型：制定訓練流程、評估指標與部署架構標準，適配江蘇特色行業(yè)需求；

        4．自然語言處理：規(guī)范語義理解、文本生成、語言模型評測等技術應用；

        5．智能語音：制定語音識別、語音合成、語音交互等系統(tǒng)性標準；

        6．計算機視覺：明確圖像識別、三維視覺與多模態(tài)融合技術標準；

        7．生物特征識別：規(guī)范數(shù)據(jù)采集、處理流程與接口協(xié)議，支持智慧安防與身份認證；

        8．具身智能：構建多模態(tài)交互、導航算法與虛擬仿真測試標準體系；

        9．智能體：制定基于大模型的智能體架構、提示詞工程及人機協(xié)作接口標準；

        10．人機混合增強智能：規(guī)范腦機接口、增強感知與動態(tài)控制等前沿技術標準；

        11．群體智能：建立多主體協(xié)同、分布控制、集群通信等應用場景標準；

        12．跨媒體智能：制定語音圖像文本間的轉換融合技術標準，支撐多媒體產(chǎn)業(yè)發(fā)展。（見圖5）

        （四）智能產(chǎn)品標準

        聚焦高端化、智能化、融合化，規(guī)范智能終端產(chǎn)品的核心性能與通用要求。

        1．智能移動終端：制定圖像識別準確率、人臉識別安全性、適老化界面交互等技術指標；

        2．數(shù)字人：規(guī)范動作生成自然度、語音交互響應速度、虛擬角色評估方法等；

        3．智能運載工具：明確環(huán)境感知能力、路徑規(guī)劃效率、協(xié)同通信協(xié)議及自動駕駛安全指標等標準。（結構如圖6所示）

        （五）智能服務標準

        提升人工智能服務形態(tài)的標準化水平，構建與關鍵技術（C）、安全與治理（H）及先進制造業(yè)協(xié)同的服務標準體系。

        1．智能軟件開發(fā)：制定開發(fā)流程規(guī)范、工具鏈集成、測試驗證等標準，服務軟件產(chǎn)業(yè)集群；

        2．智能設計：規(guī)范人工智能輔助設計流程、內容優(yōu)化及參數(shù)迭代方法，賦能高端紡織與新材料產(chǎn)業(yè)；

        3．智能防偽：建立防偽算法性能標準、信息溯源機制及風險預警機制，強化產(chǎn)品可信能力；

        4．模型即服務（MaaS）：制定模型部署架構、接口協(xié)議、安全隔離機制等標準，提升模型即用性，降低中小企業(yè)應用門檻。（結構如圖7所示）

        （六）賦能新型工業(yè)化標準

        圍繞制造業(yè)全流程與先進集群，構建全生命周期標準體系，賦能新型工業(yè)化。

        1．制造業(yè)全流程標準

        圍繞制造業(yè)關鍵環(huán)節(jié)智能化轉型需求，制定共性技術標準，明確落地目標與試點路徑，重點包括：

        （1）研發(fā)設計：規(guī)范跨領域知識融合、智能設計方法、人機協(xié)同研發(fā)模式；

        （2）中試驗證：制定虛擬仿真測試流程與中試性能驗證指標；

        （3）生產(chǎn)制造：明確過程控制精度、設備運行狀態(tài)監(jiān)測和維護周期標準；

        （4）營銷服務：規(guī)范數(shù)字化營銷、智能客服及商品模型生成等標準；

        （5）運營管理：制定智能供應鏈調度、數(shù)據(jù)管理與風險預警機制標準。

        2．先進制造業(yè)集群標準

        聚焦全省 16 個先進制造業(yè)集群實際需求，制定細分領域應用標準：

        （1）新型電力裝備集群：制定智能調度、設備故障診斷等標準，提升電網(wǎng)系統(tǒng)智能運行能力；

        （2）新能源集群：涵蓋光伏、風電、氫能等領域建立材料研發(fā)、運維管理及安全控制標準體系；

        （3）生物醫(yī)藥集群：建立人工智能在藥物研發(fā)、臨床試驗和輔助診斷等環(huán)節(jié)的應用標準；

        （4）高端紡織集群：制定智能設計、個性化定制、柔性制造等標準，銜接智能設計服務規(guī)范；

        （5）高技術船舶與海工裝備集群：構建智能設計、制造監(jiān)控、運維管理等標準體系；

        （6）物聯(lián)網(wǎng)集群：統(tǒng)一車聯(lián)網(wǎng)、智能家居等設備通信協(xié)議標準，提升平臺兼容性與互操作性；

        （7）新材料集群：推進碳材料、納米材料等智能化設計及綠色性能評價標準制定；

        （8）半導體集群：圍繞人工智能輔助芯片設計、智能制造及質量控制開展標準化建設，支撐區(qū)域產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)高質量發(fā)展；

        （9）高端裝備集群：構建工程機械、機器人等設備的設計、制造、調度全流程標準體系；

        （10）新能源汽車集群：覆蓋電池管理、智能駕駛、回收利用等關鍵環(huán)節(jié)標準；

        （11）航空航天集群：制定飛行器智能設計、安全運維與航行調度相關標準；

        （12）新一代信息通信集群：聚焦網(wǎng)絡優(yōu)化、設備智能開發(fā)與故障預測標準；

        （13）節(jié)能環(huán)保集群：聚焦環(huán)保裝備智能控制、節(jié)能算法與碳效評價標準體系，推動相關技術規(guī)范化發(fā)展；

        （14）新型食品集群：明確預制菜等產(chǎn)品的智能生產(chǎn)、成分評估、質量追溯等標準，銜接智能防偽服務規(guī)范；

        （15）軟件與信息服務集群：制定工業(yè)軟件智能開發(fā)、適配測試、安全防護等標準，支撐智能軟件服務落地；

        （16）新興數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群：圍繞大數(shù)據(jù)、元宇宙等領域，建立算力調度機制、交互體驗規(guī)范與隱私保護標準體系，支撐模型即服務（MaaS）規(guī)?；瘧?。（結構如圖8所示）

        （七）行業(yè)應用標準

        面向多元化應用場景制定標準規(guī)范，支撐各領域智能化轉型與系統(tǒng)集成落地。

        1．智慧城市標準：聚焦智能路燈、城市大腦等系統(tǒng)的集成要求及數(shù)據(jù)交互規(guī)則，構建城市智能運行底座；

        2．智慧農業(yè)標準：規(guī)范智能種植、養(yǎng)殖管理及病蟲害監(jiān)測流程，推動農業(yè)“智能+綠色”升級；

        3．智慧能源標準：完善智能電網(wǎng)調度、分布式能源管理及儲能控制體系，保障能源系統(tǒng)高效運行；

        4．智慧文旅標準：制定景區(qū)智能導覽、文化保護及安全預警的多模態(tài)交互標準，服務江蘇文旅產(chǎn)業(yè)；

        5．智慧物流標準：明確倉儲自動化、無人配送等環(huán)節(jié)的技術要求，推動全鏈條智能化；

        6．智慧教育標準：規(guī)范個性化教學推薦、虛擬實訓及教育數(shù)據(jù)隱私保護要求；

        7．智慧醫(yī)療標準：建立醫(yī)學影像處理、輔助診斷及醫(yī)療數(shù)據(jù)互通體系，覆蓋“預防—診療—康復”全流程；

        8．智慧交通標準：制定自動駕駛、車路協(xié)同及水上交通智能規(guī)劃等標準，支撐立體交通升級；

        9．智慧商貿標準：規(guī)范智能客服、無接觸支付等場景的技術應用，構建高效服務體系；

        10．智慧科研標準：明確智慧實驗室建設及科研成果追溯要求，支撐高端領域創(chuàng)新；

        11．跨行業(yè)應用協(xié)同標準：針對醫(yī)療與交通、農業(yè)與物流等跨行業(yè)融合場景，建立互操作接口規(guī)范、數(shù)據(jù)共享機制以及治理協(xié)同機制，實現(xiàn)跨行業(yè)系統(tǒng)的高效協(xié)同，支撐長三角區(qū)域多元化智能場景落地。（框架如圖9所示）

        （八）安全/治理模塊標準

        圍繞“輸入可信—系統(tǒng)可控—行為合規(guī)”的核心目標，構建覆蓋全生命周期、適配多場景、支撐跨區(qū)域的人工智能安全治理標準體系。

        1．質量標準（輸入可信）：統(tǒng)一數(shù)據(jù)采集質量、產(chǎn)品性能及服務流程的控制要求，銜接省級檢測認證平臺，構建 16 個先進制造業(yè)集群的全過程質量可追溯機制；

        2．安全標準（系統(tǒng)可控）：制定模型研發(fā)、部署、運行與退役全生命周期的安全管理規(guī)范，加強與長三角網(wǎng)絡安全相關標準的接口銜接，為跨域數(shù)據(jù)流通和系統(tǒng)聯(lián)防聯(lián)控提供技術支撐；

        3．治理標準（行為合規(guī)）：明確算法可信評估要求、倫理審查流程及治理制度銜接機制，確保相關標準與國家和國際規(guī)則保持一致，促進技術發(fā)展與社會責任有效融合。（框架如圖10所示）

        四、組織實施

        （一）統(tǒng)籌協(xié)調機制。建立“省級統(tǒng)籌、部門協(xié)同、產(chǎn)業(yè)聯(lián)動”工作體系。省市場監(jiān)管局、省工信廳聯(lián)合牽頭，依托江蘇省人工智能標準化技術委員會，統(tǒng)籌推進全省人工智能產(chǎn)業(yè)標準體系建設。各行業(yè)主管部門結合職責，組織開展本領域標準制修訂；各先進制造業(yè)集群牽頭單位負責集群內重點標準落地實施、評估反饋，并迭代更新。南京、蘇州、無錫等重點城市將人工智能標準化納入地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展與科技創(chuàng)新工作體系，形成省市縱向貫通、橫向協(xié)同的推進格局。

        （二）標準研制路徑。堅持“分類推進、急用先行”原則，將產(chǎn)業(yè)痛點轉化為標準研制項目任務清單。面向新型電力裝備、半導體、新能源等優(yōu)勢集群，將已驗證的技術方案直接固化為團體標準或地方標準；對工業(yè)大模型、智能傳感器等技術成熟度較高的領域，采用“揭榜掛帥”機制，支持龍頭企業(yè)牽頭完成標準研制，提升標準轉化效率；對具身智能、元宇宙等前沿方向，鼓勵高校、企業(yè)、科研機構聯(lián)合開展預研，構建以需求為導向的標準供給體系。

        （三）應用推廣舉措。支持南京江寧開發(fā)區(qū)、蘇州工業(yè)園區(qū)、無錫高新區(qū)等具備條件的園區(qū)開展省級標準化試點，形成可復制、可推廣的實施路徑。指導省內重點企業(yè)結合研發(fā)和產(chǎn)品化過程實施相關標準，發(fā)揮示范帶動作用；省內檢驗檢測平臺為標準落地提供驗證、評估等技術支撐。鼓勵行業(yè)協(xié)會、技術聯(lián)盟等開展標準宣貫、成果轉化和實施跟蹤，實現(xiàn)標準實施效果閉環(huán)管理。

         （四）動態(tài)優(yōu)化機制。定期對現(xiàn)行標準實施情況進行綜合評估，重點核查適用性、有效性和產(chǎn)業(yè)反饋。對實施周期較長或滯后于技術發(fā)展的標準，提出修訂、整合或廢止建議，確保標準體系與“1650”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系同步迭代。

        （五）國際協(xié)同發(fā)展。深度融入長三角一體化，推動建立長三角人工智能標準協(xié)作機制，加強與滬浙皖相關領域標準對接，促進區(qū)域技術協(xié)同與標準互認；支持有條件的企業(yè)、社會組織參與國際標準化活動，鼓勵結合自身優(yōu)勢參與國際標準研制；舉辦長三角人工智能標準交流活動，推動與“一帶一路”沿線國家開展標準化交流合作，持續(xù)提升江蘇標準的國際影響力。

        附件：江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)重點標準研制方向